Por qué probamos anuncios en ChatGPT
En octubre de 2026 publicamos nuestra primera campaña en OpenAI Ads para un cliente inmobiliario de la zona metropolitana de Puebla. Queremos saber si ChatGPT puede generar leads de compradores de vivienda a un costo comparable con Google Ads.
La lógica es esta: cada vez más personas le preguntan a ChatGPT qué zona les conviene, cuánto les prestan los bancos para su hipoteca o cómo comprar su primera casa. Son preguntas de alguien que está decidiendo, y hasta ahora no había forma de aparecer en esa conversación con publicidad.
Aquí les contamos cómo armamos la campaña, qué decisiones fuimos tomando y qué nos sorprendió durante la configuración. Los resultados los compartiremos en una segunda parte.
Cómo funciona OpenAI Ads
La gran diferencia con Google Ads es que no hay palabras clave. En su lugar, cada grupo de anuncios lleva pistas de contexto: frases que describen a quién le sirve tu oferta y en qué situación.
- Pistas de contexto. No son reglas de segmentación. ChatGPT las usa como guía para decidir en qué conversaciones tu anuncio es relevante, junto con el texto del anuncio y la página de destino. Funcionan mejor como frases completas con una sola idea que como listas de palabras.
- Ubicación y exclusiones. Se configuran en la campaña, no en las pistas. Mencionar la ciudad en una pista da contexto, pero no limita dónde se muestra el anuncio.
- Objetivo y puja. Puedes optimizar por tráfico o por conversiones, y te cobran por clic o por mil impresiones. También puedes elegir entre puja automática o una oferta máxima manual.
- Formato. Un anuncio es una tarjeta con imagen, un título corto y una descripción breve que aparece dentro de la conversación.
La estructura: un solo grupo con 150 MXN diarios
El presupuesto autorizado del cliente era de 150 MXN diarios, justo el mínimo que pide OpenAI para cuentas en pesos. Eso definió la estructura. Al final, vemos esto como una prueba.
Nuestro primer borrador tenía cuatro grupos de anuncios: comprar vivienda, crédito hipotecario, vender una propiedad e inversión. Con ese presupuesto, cada grupo habría recibido muy pocos clics al mes y ninguno habría juntado datos suficientes. Así que nos quedamos con uno.
| Elemento | Configuración |
|---|---|
| Objetivo | Conversiones (lead creado) |
| Presupuesto | 150 MXN diarios |
| Grupo de anuncios | Comprar casa o departamento en Puebla |
| Pistas de contexto | 7 frases: asesoría en la compra, reubicación por trabajo, primera vivienda, comparar opciones, trato transparente y crédito hipotecario |
| Anuncios | 5 variantes: asesoría, catálogo, dos zonas específicas y primera compra |
El crédito hipotecario entró como parte del mismo grupo y no como uno aparte. Para quien compra casa, el crédito es parte de la misma decisión.
Lo que aprendimos al configurarla
- Los textos son más cortos de lo que esperas. El formulario permite 32 caracteres en el título y 54 en la descripción. Algunas guías en internet hablan de límites más amplios, así que tuvimos que recortar varias versiones. Es mejor confiar en el contador de la plataforma.
- Cada anuncio debe coincidir con su página. Un anuncio que menciona una zona específica debería llevar a un listado de esa zona, no al catálogo general, para reducir los clics que el cliente potencial necesita para encontrar lo que buscaba.
- El seguimiento se puede configurar por niveles. La plataforma acepta parámetros UTM y marcadores dinámicos como
{campaign_id}y{ad_id}. Los pusimos en el grupo de anuncios para identificar cada variante en Google Analytics y en el CRM. - Puja automática o manual fue la decisión más difícil. Con poco presupuesto, el algoritmo aprende con pocas conversiones. Pero tampoco sabíamos cuánto cuesta un clic en México para este sector, y una oferta manual muy baja podía dejarnos sin impresiones. Elegimos puja automática, con dos condiciones: confirmar antes que el evento de conversión se registrara, y fijar una regla de salida a las dos semanas.
- La cuenta del anunciante necesita verificación. Antes de que la campaña pueda operar con normalidad, el titular de la cuenta debe completar la verificación.
Cómo vamos a medir
La campaña ya está corriendo: nos la aprobaron a los pocos minutos de enviarla a revisión. Nuestro parámetro es el costo por lead del cliente en Google Ads. Esperamos que esta plataforma lo iguale o lo mejore, aunque no necesariamente de inmediato. Lo que haremos ahora:
- A los 3–4 días: revisamos impresiones, clics y costo por clic real, un dato que no encontramos publicado en ningún lado para México.
- A las 2 semanas: si no hay leads o el costo por lead duplica el de Google Ads, cambiamos a puja manual con un tope por clic, como hacemos cuando arrancamos campañas en otras plataformas, principalmente Google Ads.
- Al cierre del mes: comparamos costo por lead y calidad de los leads contra Google Ads, y decidimos si se escala, se ajusta o se pausa.
En la segunda parte de este artículo publicaremos los números.